古林燕，博士，中山大学数学学院副教授。2013年本科毕业于中山大学数学与计算科学学院，2017年访问美国科罗拉多大学，2018年博士毕业于中山大学数学学院。2018-2020年于中国科学院深圳先进技术研究院从事博士后研究，2020-2021年任职助理研究员，并于2022年晋升为副研究员。2023年4月加入中山大学数学学院，任副教授，硕士生导师。主要研究方向为深度学习的理论和应用，神经网络的逼近理论，医学图像处理等。