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研究方向：生物统计、应用统计
研究兴趣：缺失数据填补、遗传疾病及预防、流行病预测和防控、医疗大数据分析、因果推断
个人链接：http://math.sysu.edu.cn/teacher/2910
教育背景
2011.09-2016.03 澳大利亚昆士兰大学 博士
2010.02-2011.08 澳大利亚昆士兰大学 硕士
2003.09-2007.07 中山大学物理学院 本科
工作经历
2018.10——至今 中山大学数学学院，副研究员
2017.06-2018.07 美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，博士后
2014.05-2014.06 荷兰莱顿大学，访问学者
2007.07-2009.10 广州市社会科学院，实习研究员
主要科研项目
1. 主持国家自然科学基金委员会青年项目《基于传染性疾病干预政策的因果推断研究》，2021.01-2023.12；
2. 主持广东省自然科学基金委员会面上项目《异质性慢性疾病数据中的缺失机制的非参数方法的研究及应用》，2021.01-2023.12；
3. 参与国家自然科学基金委员会数学天元基金项目《支持病理诊断自动化的数学理论、方法与系统》，2022.01-2023.12。
代表性成果
1. Ting Tian; Jianbin Tan; Wenxiang Luo; Yukang Jiang; Miqong Chen; Songpan Yang; Canhong We n; Wenliang Pan; Xueqin Wang; “The Effects of Stringent and Mild Interventions for Coronavirus Pandemic”, Journal of the American Statistical Association, 2021, 116(534): 481-491
2. Ting Tian; Jingwen Zhang; Liyuan Hu; Yukang Jiang; Congyuan Duan; Zhongfei Li; Xueqing Wang; Heping Zhang; “Risk factors associated with mortality of COVID-19 in 3125 counties of the United States”, Infectious Diseases of Poverty, 2021, 10(1)
3. Ting Tian; Jingwen Zhang; Shiyun Lin; Yukang Jiang; Jianbin Tan; Zhongfei Li; Xueqin Wang; “Data-driven analysis of the simulations of the spread of COVID-19 under different interventions of China”, Journal of Applied Statistics, 2021
4. Tian Ting; Wenxiang Luo; Jianbin Tan; Yukang Jiang; Minqiong Chen; Songpan Yang; Jiashu Z hao; Xueqin Wang; Heping Zhang; “The timing and effectiveness of implementing mild interventions of COV ID-19 in large industrial cities via a synthetic control method”, Statistics and Its Interface, 20 21, 14(1): 3-12. (Discussion Paper)
5. Ting Tian; Jianbin Tan; Yukang Jiang; Xueqin Wang; Heping Zhang; “Evaluate the risk of resumption of business for the states of New York, New Jersey and Connecticut via a pre-symptomatic and asymptomatic transmission model of COVID-19”, Journal of Data Science, 2021, 19(2): 178-196. (Discussion paper)
