基于自适应 Lasso方法对半参数隐马尔可夫模型的贝叶斯分析

本讲座将介绍利用自适应Lasso方法对半参数隐马尔可夫模型进行贝叶斯分析，包括参数估计以及变量选择。本讲座将介绍如何引入多元拉普拉斯先验已达到惩罚参数的目的，并介绍如何利用马尔科夫链蒙特卡罗方法进行贝叶斯推断。本讲座将进一步介绍此模型及方法在阿尔茨海默病中的应用。