讨论班 | ESL讨论班、学术交流研讨班（2021/3/8-2021/3/14）

编辑： 温夏玲 吴王威 责任审核人：谭键滨 蒋宇康 发布日期：2021-03-11

1、讨论班简介

ESL讨论班

针对新同学开展统计学习精要的学习，主讲机器学习知识。课程内容以《The Elements of Statistical Learning》为主，部分延伸内容需要参考辅助书目；

 

学术交流研讨班

针对博士生开展，主要形式为学术论文讨论交流。

 

2、时间及地点

 

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3、本期内容概述

ESL讨论班

     在机器学习领域，分类问题通常被认为属于有监督学习。其中，线性分类器通过假设分离曲面为线性平面来解决分类问题。

     本次ESL讨论班聚焦于两种基本的线性分类器：LDA和Logistic回归。我们将从讲解这两种模型的原理与公式推导出发，探究其背后的统计学思想。并由此延伸拓展，介绍分离超平面的简单方法，为后续学习支持向量机等广义线性分类器打下基础。

 

学术交流研讨班

本次讨论班将介绍一种面向异质环境下具有复杂强度函数的点数据的分析方法。该种方法针对强度函数提出了一种基于 Cox 过程的半参数化模型，它可广泛地应用于各种多层次的点过程数据当中，如交易日账户的交易时间点数据、时空污染过程点数据等。为了求解半参数化模型，该方法基于二阶强度函数建立了时间点数据下的条件似然，并通过函数型主成分分析的方法对各层次的强度函数进行有效估计。