学术交流研讨班

糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy， DR）是由糖尿病引起的视网膜组织缺氧病变、血管壁细胞代谢紊乱的并发症之一，患有糖尿病10年以上的患者有50%的可能性出现糖尿病视网膜病变。鉴于DR的大部分视力丧失可以通过早发现、早治疗而来预防，因此DR的早期筛查显得尤为重要。通过眼底彩照进行疾病筛查是一种无创、便捷、高效的手段。因此我们针对眼底彩照的成像进行病灶的检测与疾病的诊断，并尝试让计算机进行“解释”。本次讨论班将针对目前相关的项目进展进行汇报，并介绍近期进展：1. 针对眼底彩照质量问题，开发一套深度学习评分模型；2. 针对罕见病灶分割，结合自注意力机制，提出EUNet结构，实现高精度的多任务分割；3. 为减轻医生标注压力，提出视盘视杯弱监督算法；4. 设计网络，实现高精度的微血管瘤小目标检测。