学术交流研讨班

在现实中，诸多领域数据在产生的同时就与地理位置和时间属性有着紧密联系，我们并不能直接基于独立性假设的框架对时空数据进行建模。另一方面，随着近二十年来数据采集技术的飞速发展，空间/时空统计模型常常面临着大样本下的计算问题。本次讨论班主要有两个目的，一是简要介绍近二十年来，统计学家们提出的一些适应大样本环境的空间/时空模型；二是报告我们前期构建的一个分层动态模型和算法，并用于解决基于稀疏观测数据下对稠密网格数据进行校准的难题。