讨论班 | ESL讨论班、学术交流研讨班（2021/3/22-2021/3/28）

编辑： 温夏玲 吴王威 责任审核人：谭键滨 蒋宇康 发布日期：2021-03-25

1、讨论班简介

ESL讨论班

针对新同学开展统计学习精要的学习，主讲机器学习知识。课程内容以《The Elements of Statistical Learning》为主，部分延伸内容需要参考辅助书目；

 

学术交流研讨班

针对博士生开展，主要形式为学术论文讨论交流。

 

2、时间及地点

 

image 9

 

 

3、本期内容概述

ESL讨论班

本次讨论班将对监督学习中的一些特定方法进行讨论，这些技巧包括：Generalized Additive Models、Tree-Based Methods、Patient Rule Induction Method、 MultivariateAdaptive Regression Splines、Hierarchical Mixtures of Experts。我们将从这几种方法的原理以及算法的实现出发，结合具体的例子，说明不同的模型在实际应用中的价值，以及对误判模型所付出代价的权衡。

 

学术交流研讨班

统计推断的基础是分布函数，但现有的分布函数主要在欧几里得空间上定义的。这些分布函数一般地并不适用于具有复杂形式的数据对象。为此，我们介绍了一类定义在度量空间上的随机元的球函数。本次讨论班将基于上节对Ball Divergence的学习，将统计推断的问题从Banach空间拓展到更一般的度量空间，并提出Ball Function的概念。基于此，我们证明了一些在度量空间上对应的定理，并为Glivenko-Cantelli定理提供了一些充分条件，以使取值在度量空间上的数据能够得到合理的统计推断。