讨论班 | 网络分析(2021/11/8-2021/11/14)

编辑:温夏玲 许严方 责任审核人:田婷 蒋宇康 温夏玲

1、讨论班简介

网络分析讨论班

图结构的数据在自然科学和社会科学中都是普遍存在的,这门课程我们将基于《Graph Representation Learning》讨论图的理论以及网络分析的理论,介绍节点嵌入的方法。此外,我们还将介绍图神经网络的应用与理论、图的深度生成模型。

 

2、时间及地点

 

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3、本期内容概述

网络分析讨论班

基本概念与方法

本节讨论班我们将回顾和补充关于“图”的基本概念,并介绍图表示学习中的常见任务,从而为更好地理解图表示学习打下基础。

在常见任务中,我们会用到很多节点水平和图水平的统计量与核方法。例如:在“边”的预测问题上,我们需要更多地考虑节点间的联系。

除了以上内容,我们还会介绍用拉普斯矩阵进行谱聚类的方法(这个方法被广泛地应用于社区发现上)。