首页 | 用户登录 | 旧版网站 | 加入收藏

科学研究

您当前的位置>科学研究>科研信息

学术报告(Ming T.Tan 5.9)

日期:2017-05-04浏览次数:234

学术报告(Ming T.Tan 5.9)

 

题 目:Design and Analysis of Multidrug Combinations: From Bench to Clinical Trials

报告人:Ming T.Tan

时 间:2017年5月8日(周一)   上午10:30-11:30

地 点:新数学楼415

摘 要:

Combination therapy is the hallmark of therapies for cancer, viral or microbial infections, hypertension and other diseases involving complex biological networks. Synergistic drug combinations, which are more effective than predicted from summing effects of individual drugs, often achieve increased therapeutic index. Because drug-effect is dose-dependent, multiple doses of an individual drug need to be examined, yielding rapidly increasing number of combinations and a challenging high dimensional statistical problem. The lack of proper design and analysis methods for multi-drug combination studies have resulted in many missed therapeutic opportunities. Although system biology holds the promise to unveil complex interactions within biological systems, the knowledge on network remains predominantly at the level of topology. We propose a novel two-stage procedure starting with an initial selection by utilizing an in silico model built upon experimental data of single drugs and current system biology information to obtain maximum likelihood estimate. In this talk, I will present the maximal power experimental design on multi-drug combinations, statistical modeling of the joint dose effect, and its statistical properties, and an adaptive Bayesian phase I trial design for multidrug combinations with the modeling concept. The development of Vorinostat combined with Ara-C will be discussed throughout.

个人简介:

Dr. Tan is professor and chair of the Department of Biostatistics, Bioinformatics and Biomathematics at Georgetown University Medical Center and its Lombardi Comprehensive Cancer Center (http://dbbb.georgetown.edu).  He came Georgetown in 2012 from University of Maryland School of Medicine and the University of Maryland Marlene and Stewart Greenebaum Cancer Center, where had been Professor and director of biostatistics since 2002. He was previously a senior member (faculty) at St. Jude Children's Research Hospital Cancer Center and biostatistics director of St Jude's Developmental Therapeutics for Solid Malignancies Program (1997-2002), assistant and associate staff/professor of Biostatistics and Epidemiology at The Cleveland Clinic (1990-1997). He received his Ph.D. in Statistics in 1990 from Purdue University, Indiana. 

Dr. Tan’s research covers the design, monitoring and analysis of clinical trials (in both multi-center and single institutional settings), laboratory investigations, biomarker evaluation, genomics and epidemiological research.  His current research focuses on developing statistical methods for multidrug combinations utilizing experimental data, pharmacology, system biology and modern statistical theory, innovative methods to design and efficiently analyze clinical trials incorporating multiple genomic markers; and bioinformatics approaches for high dimensional genomics data in Cancer Epidemiology, all funded by the NCI and NHLBI.   

Dr. Tan has served on multiple NIH study sections (such as Clinical Oncology and Epidemiology of Cancer), review and site visit panels (such as the P30, P50, and P01), Data and Safety Monitoring Boards for government, institution and pharmaceutical trials, and has been a member of FDA Advisory Committee (new term to 2018). He is a Fellow of the American Statistical Association and an elected Member of the International Statistical Institute. Dr. Tan is current Associate Editor of Statistics in Medicine and Drug Design, Development and Therapy, and a senior editor of Journal of Clinical and Translational Science, and statistical consultant to Nature including Nature Medicine and Nature Biotechnology.  He has more than 190 peer reviewed papers.

欢迎广大师生参加!

 

华南统计科学研究中心

2017/5/3