《信息与计算科学专业》博士研究生培养方案

发布人:高级管理员 发布日期:2015-04-23

信息与计算科学专业博士研究生培养方案

 

一、培养目标及学习年限:

培养坚持党的基本路线,德智体全面发展,掌握坚实宽广的数学基础理论和系统深入的基础数学专门知识,具有独立从事科学研究工作的能力,在理论或实际应用上做出创造性成果,为社会主义建设服务的高级专门人才。

二、研究方向:

时频分析及应用;自适应信息处理;图像处理与计算机视觉;时频分析与图像处理;统计模式识别。

三、课程设置及学分要求

说明:各学科专业在满足全校最低学分数要求下可提出各自的学分数要求,博士生分别列出三年制博士生、直博生、硕博连读生的课程设置及学分要求。

1、              必修课(≥15 学分)

1)公共必修课

代码

学分

马克思主义理论

00000200001

4学分

第一外国语(英语)

00000200002

5学分

 

2)专业必修课

代码

学分

现代数学基础

34000100001

4学分

教学实习

34000100053

2学分

2、              选修课(≥  4 学分)

信息计算的理论与方法

34000100028

4学分

图像分析与处理

34000100030

4学分

B样条分析

34000100032

4学分

NURBS曲线曲面

34000100034

4学分

全局最优化方法

34000100036

4学分

反问题与不适定问题

34000100037

4学分

小波及其在数值分析中的应用

34000100038

4学分

积分方程数值解法

34000100039

4学分

自适应与多尺度快速算法

34000100041

4学分

计算机真实感图形

34000100042

4学分

积分、微分方程数值解法及应用

34000100044

4学分

非平稳信号分析与处理

34000100045

4学分

模式分析的核方法

34000100047

4学分

统计学习理论

34000100049

4学分

计算机视觉中的数学模型

34000100097

2学分

非线性降维

34000100111

2学分

半监督学习

34000100117

4学分

支持向量机与数据挖掘

34000100118

3学分

 

四、培养必修环节要求

按中山大学《学位与研究生教育工作手册》的规定要求。

五、学位论文要求

按中山大学《学位与研究生教育工作手册》的有关规定执行。A类论文一篇或B类论文两篇